5月7日下午2点至6点，由统计与数学学院主办的“经济统计高峰论坛” 系列学术讲座在文波楼401统计与数学学院会议室开讲。北京师范大学国民核算研究院院长邱东教授、山西财经大学李宝瑜教授、厦门大学数据挖掘研究中心主任朱建平教授和上海财经大学应用统计研究主任徐国祥教授依次带来精彩讲座。讲座由统计与数学学院副院长徐映梅教授主持。
邱东教授首先开讲。他从主客观关系角度入手，提出了研究应更注重于自身想法及研究思维合理性的观点，同时表达了对经济统计研究的具体态度。随后，邱东教授介绍了讲座主题―“PPP中纯价比假设与宾大效应”的具体含义，以此为背景引入了ICP的概念，并分别介绍ICP的基本逻辑关系、研究基石、分析程序和基本检验方法。
第二场由李宝瑜教授主讲。基于当代大学生对数学模型的滥用、对样本数据的造假、缺乏稳定数据等现状，李宝瑜教授选择了“特称样本重复抽样建模方法设计与应用”作为本场的主题。在介绍当前数学建模遇到的困难、传统回归模型的缺陷、其他学科的建模思想和FSR建模思想的同时，李教授展示了他自己利用R语言创建的数学建模“万能公式”，为同学们打开了数学建模的新思路。
朱建平教授在第三场报告中，结合当前大数据“热”的背景，从“国家发展格局与怎样看待大数据”和他近几年的研发工作报告两个板块介绍了当今大数据时代的机遇与挑战。他以 “房地产”现状为例，介绍了自身研究的主要方向和方法。此外，朱建平教授还向与会师生介绍了厦门大学数据挖掘研究中心的发展历程和前景。
第四场由徐国祥教授主讲，他以“大数据、云计算背景下经济和金融数据分析”为主题，介绍了大数据的基本内容和运用情况。徐教授从美国的“长相与学历的关系”研究入手，介绍了大数据和云背景在宏观经济检测、城市社会管理和商业经营中的运用。此外，徐国祥教授介绍了上海财经大学统计学发展现状，并就当前研究大数据所遇到的阻碍提出几点建议：完善法律体系、促进政府改革、强化对外交流和深化大数据的应用。
徐映梅副院长对四位教授的到来表示感谢，并和主讲人及与会师生交流了自己的心得体会。
