12月10日下午，由统计与数学学院主办的中南财经政法大学大数据研究院揭牌仪式暨学术研讨会系列学术报告三在4556银河国际文澜楼308教室成功举办。本次讲座邀请到中国人民大学的艾春荣教授、西南财经大学的林华珍教授、厦门大学曾五一教授、国家统计局统计科学研究所研究员万东华所长、北京大学房祥忠教授作为主讲人。讲座由统计与数学学院徐映梅教授主持。
艾春荣教授报告主题为“大数据与经济学”，主要围绕大数据的定义和大数据的价值两个问题展开。艾教授认为大数据应该是我们还没有分析过的任何数据，强调数据的重要性、数据分析的重要性以及基于数据分析决策的重要性，并分别举例说明零售型企业、生产型企业、服务型企业和政府部门的大数据。他认为大数据的价值在于将未知信息挖掘出来，供消费者、企业和政府决策，并以广告和营销公司、信用卡公司和零售商店为例说明大数据如何在社会经济领域创造价值。最后艾教授以政府如何利用大数据为人民群众创造美好生活为例介绍大数据在社会生活各方面的应用。
林华珍教授以“Concordance Measure-based Feature Screening and Variable Screening”为主题，试图解决高维产量、小样本如何做统计推断的问题。他首先介绍了国内外专家学者的研究成果，并对于如何合成数据、筛选变量以得到最好的线性拟合效果提出他们所设计的模型。最后林教授分别用参数和非参数的方法对模型进行模拟，得到了很好的拟合效果。
曾五一教授报告主题为“关于统计学科成果评价标准的再思考”。他指出目前学位评估中心只是给出了学科评估的一般原则，但是这些原则实际上未得到很好贯彻，各学科自行其是，选择A刊宽严不一。统计学中文A类期刊过少并且不恰当不能反映统计学研究的实际情况，而外文期刊主要侧重数理统计领域，并未包括经济统计领域的权威杂志。曾教授认为评价学科成果好坏的根本标准是实践，要看其在实践中是否能取得成功。最后曾教授指出不同领域的统计学性质不同，知识体系不同，评价标准也应有所不同，不同流派的统计学者应该求同存异，互相包容。
万东华所长报告主题为“大数据在政府统计中的应用”。他首先介绍了国际上关于大数据在政府统计中应用的最新进展，包括私有数据的获取与合作、大数据能力建设和利用大数据完善可持续发展指标。随后具体介绍了国内关于大数据在政府统计中应用的最新进展，包括大数据在国家统计局的应用情况和在地方统计系统的应用情况。最后万所长指出大数据在政府统计应用中存在的问题以及下一步推进大数据应用的展望。
房祥忠教授以“不完全回答数据下基尼系数与缺失机制的估计”为题，主要研究如何在不回答情况下建立模型，得到缺失机制下的基尼系数。他首先介绍了基尼系数的相关知识以及不回答的数学描述的相关概念、几种缺失机制和响应概率函数。随后又介绍了一个简单的缺失机制存在的例子并得到了基尼系数。最后房教授用四种方法得到了有无缺失机制下的基尼系数的点估计，最终发现考虑了缺失机制得到的基尼系数更好。
在场师生被各位教授广博精深的学识所感染，讲座最终在大家热烈的掌声中圆满结束。本次讲座内容丰富、信息量大，让在场的师生对大数据各方面的应用及其重要性有了更深的认识，对未来的理论研究和实践工作起到良好的指导作用。
