5月9日下午14点，应统计与数学学院邀请，雪晴数据网创始人，清华大数据产业联合会数据科学家，北京理工大学大数据创新学习中心导师团成员陈堰平先生在4556银河国际文波楼4楼统计实验室作了题为“数据、决策、价值”的学术讲座，讲座由统计与数学学院硕士生导师张璇副教授主持。
此次讲座可以分为三个部分。第一部分，陈堰平先生主要讲的是批判性的数据思维，列举了关于大数据的几种常见谬论、数据分析的常见错误。陈先生指出了大数据和Hadoop、Spark和机器学习等是有着很大不同的，Hadoop和Spark以及其他框架只是工具，并且仅只是众多工具中的一种，机器学习也只是模型与算法，而当前数据分析的几种错误应用，如抽样调查的使用不当、数据指标的错用、统计方法的错误应用等，陈先生都通过案例的方式为在场师生进行了清晰明了地阐述；第二部分，陈堰平先生讲了数据的价值与相关的决策方法。这一部分涉及到了数据的内涵及其时代特征、数据的商业价值及其评估标准、从数据到价值转化的实现方法以及计算机辅助决策和计算机决策。陈先生认为数据分析的商业价值来源于对决策的指导，数据价值的评估准则会因企业的不同而不同，也会因战略的不同而不同，它并没有一个具体一致的准则，并指出计算机辅助决策的最终结果是数据的汇总，而计算机决策的最终结果则是人工智能；第三部分，陈堰平先生讲了数据挖掘的流程以及三个与数据挖掘相关的商业实际案例，三个案例分别是电信运营商用户离网预测及客户保持、银行呼叫中心精准营销和多渠道营销的动态效果评估。陈先生指出数据挖掘方法论有6个步骤，分别为商业理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估和结果部署，同时三个案例陈先生几乎都是遵循着数据挖掘方法论的步骤进行详细地解说，让同学们对案例的分析方法有了更深刻地理解。最后在互动环节，陈先生也耐心细致地回答了本院师生提出地相关问题，同时还为学生们的未来的实习提出来宝贵的建议。
陈堰平先生渊博的知识和独到的见解让在场师生对数据的价值和相关决策方法有了更深入地认识，为今后的同学们的学习提供了思路与启发，对同学们未来的理论研究和实践工作起到良好的指导作用。本次讲座内容丰富、信息量大，且讲座最终在大家热烈的掌声中圆满结束。
