2022年5月24日下午2:30，由统计与数学学院主办的中南财经政法大学学术讲座“Centre-augmented L2-type regularization for subgroup learning*”学术报告采用线上腾讯会议的方式成功举办。本次讲座由西南财经大学统计研究中心林华珍教授主讲，统计与数学学院王艳清教授主持，学院部分老师和研究生参加了此次讲座。
本次讲座林华珍教授介绍了用于子组学习的中心增强L2型正则化方法。林华珍教授首先对现有的正则化方法进行介绍，紧接着提出L2型CAR方法，并与FMM方法联系起来对CAR方法的一些特征进行解释。除此之外，林教授将CAR方法的估计步骤与FMM方法的估计步骤进行对比，总结提出CAR方法是FMM方法的硬版本。讲座最后，王艳清老师及同学们积极与林教授进行讨论，同学们对正则化的知识有了更深一步的了解。
本次学术讲座林华珍教授就报告内容与广大师生进行了深入的互动交流与探讨，具有很强的理论性与前沿性，在场的老师和学生认真学习报告精髓，进一步开拓了科研视野，了解学术前沿知识。
