2022年6月13日下午15:30，由统计与数学学院主办的“Quantile Matrix Factorization: an Optimal Algorithm via Smooth Minimization”线上学术讲座成功举办。本次讲座由英国肯特大学数学、统计与精算科学学院助理教授、英国高等教育学院会士、美国《数学评论》评论员刘鹏主讲，赵目副教授主持，学院70多名研究生参加此次学术讲座。
本次讲座的主要内容是分位数矩阵分解。矩阵分解是许多应用中的关键技术，现有大多数矩阵分解的方法存在缺乏专门处理非平滑损失的问题，针对该问题，刘鹏助理教授提出了Nesterov-smoothed QMF(NsQMF)，将 Nesterov 的最优平滑逼近技术扩展到矩阵分解，并提出了一种交替最小化算法来有效地解决 NsQMF，同时处理非凸性。评估证明了 NsQMF 在各种噪声分布下明显优于常用的最小二乘矩阵分解 (LSMF) 和先前的 QMF 粗糙平滑技术。
会议后老师同学们积极讨论，本次学术讲座理论性强，内容新颖，为4556银河国际研究生创造了一个开阔学术视野的机会，并提供了学术研究的前沿方向，老师与同学们受益匪浅。
