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大数据行业专家讲堂(二)——叶桐:大数据与宏观经济

产教融合培养卓越拔尖人才

发布者:杜中敏发布时间:2022-09-27浏览次数:169

为加强统计学领域科学研究、科研成果转化以及复合型、创新型应用统计专业硕士人才培养,推动统计学科高质量发展,统计与数学学院第二期“大数据行业专家讲堂”于925日晚在文添楼503教室举办。财新智库首席运营官叶桐以《大数据与宏观经济》为主题为同学们进行线上授课。统计与数学学院副院长杨青龙教授主持本次会议。


叶桐老师本次讲课主要分为两个部分,第一部分举例介绍各行各业经济研究需要的数据,并对经济数据提出三个疑问;第二部分介绍财新智库团队研究的三个新指数。

首先,叶桐老师介绍了和互联网相关的大数据,例如20178月至20227月天猫淘宝月饼月度销售和均价趋势和月度中国风电产能指数。叶桐老师还介绍了行业协会的统计数据,如中国、欧洲和美国三国的新能源汽车月度销量走势。


同时,叶桐老师对经济数据三个方面的问题做了答疑解析:一是经济数据我们要讨论什么?二是经济数据都从哪里来的?三是经济数据如何定义?叶桐老师还介绍了当今经济研究常用的资料来源,如各政府部门发布的统计信息、交易所披露金融市场信息,行为数据的结构化和统计以及调查数据等。


其次,叶桐老师介绍了财新智库研究的三个新指数,分别是新经济指数(NEI)、舆情指数和气候风险指数。


新经济指数用于估算新经济在整个经济中的重要性,它由高端劳动力投入、优质资本投入和科技与创新这三大类一级指标和多个二级指标构成。舆情指数用于描述A股偏负面的信息程度,指数越大则越敏感。气候风险指数从月度和年度两个维度出发,考虑小麦、水稻、玉米、棉花、大豆和油菜八种农作物面对雨涝、干旱、台风等六种风险的影响程度,更好地为农业提供预测和保障。


杨青龙副院长对叶桐老师的精彩分享表示了感谢。通过本次讲座,同学们从经济学的角度深入了解数据,将经济学和统计学知识进一步融会贯通,另一方面,通过了解财新智库的指数构建过程,为同学们将来的研究方向提供新的视角。统计与数学学院第二期“大数据行业专家讲堂”圆满结束!