2022年11月10日下午19：30，由统计与数学学院主办的 “大数据时代下基于人工智能算法的药物相关预测研究”学术报告讲座以线上腾讯会议的形式成功举办。本次讲座由中国矿业大学人工智能研究院副院长陈兴教授主讲，统计与数学学院孙晓波副教授主持，学院部分老师和研究生参加了此次讲座。
此次报告主要介绍的是大数据在药物预测方面的一些具体应用。报告分为三个部分，在第一部分中陈兴教授从生活出发，简介了目前智慧医疗产业中大数据的各类应用场景，阐释人工智能在新药发现中存在的巨大优势，并总结出机器学习在药物发现中的不同应用及其所需的数字特征。在第二部分中，陈兴教授首先提出一个问题：如何利用大数据和人工智能技术预测新的药物-靶点相互作用？之后陈教授从自己的科研成果出发，为我们简介了其团队构建出的药物靶点预测模型，提出核心算法为可重启的随机游走，并总结了药物-靶点预测模型未来的一些研究方向。第三部分，陈教授主要讲述了基于智能算法的复杂疾病相关的非编码RNA生物标志物的预测问题，并提出此类研究方法可运用到抗癌药物的研发中，最后列举了药物相关预测中的生物信息学等问题引人深思。讲座最后，孙晓波副教授和同学们积极与陈兴教授讨论，同学们对相关领域的知识了解得更为深入。
本次学术讲座使学生了解了人工智能在药物预测领域应用的相关知识，具有很强的理论性和前沿性，为4556银河国际研究生提供了一个开阔学术视野、了解学术前沿知识的平台。
