为进一步推动产教融合型研究生培养带动科技成果转化，以科研实践提高人才培养水平，构建人才培养的“命运共同体”，统计与数学学院第六期“大数据行业专家讲堂”于11月13日晚6:30在钉钉会议线上举办。来自阿里巴巴公司的十一年电商平台工作从业者、供应链方向高级算法专家朱璐璐以《时序预测场景中的应用》为主题为同学们进行线上授课。统计与数学学院副院长杨青龙教授主持本次会议。
朱璐璐老师将本次讲堂分为五个部分，分别是供应链是什么、供应链算法需求和价值、时序预测算法的演进、具体预测场景和解决方案和算法中的能力要求。
首先，朱璐璐老师通过原材料、生产制造、供销和零售供应链这四个供应链及对应仓配物流网络向同学们介绍供应链的整体功能网链结构，还讲述了供应链中的价值从何而来，从研发、工厂生产、仓库布局到销售、出库再到配送运输这些场景下的需求和优化路径是什么。
然后，朱璐璐老师对时间序列预测算法演进这个问题进行解构，并介绍时序预测统计方法的演进，及第一代传统时间序列统计方法（如Moving Average、ARIMA）到第二代特征工程和经典机器学习算法（如GBDT/XBG/LGB、随机森林）最后到深度学习算法（CNN、RNN、LSTM）各自的优缺点。
朱璐璐老师还在多个具体预测场景下，如促销预测方案、直播预测方案、季节性挖掘和预测，分析了从业务分析、数据输入、数据处理、模型搭建、预测调优和监控更迭整个流程算法的搭建以及所遇到的算法挑战，如实际业务中不是单步预测而是多步预测，直播中单品维度爆发、商家操作不确定性等。
讲座尾声，朱璐璐老师提醒同学们：从事大数据行业，算法能力和算法模型很重要，但深入理解业务需求、解决实际业务问题和支持取得业务结果更重要！杨青龙副院长对朱璐璐老师的精彩分享表示感谢，统计与数学学院第六期“大数据行业专家讲堂”圆满结束！
