（通讯员 邵艳红）2023年3月30日15：00，由统计与数学学院主办的 “A powerful empirical Bayes approach for high dimensional replicability analysis”学术讲座在文波楼401会议室成功举办。本次讲座由佛罗里达州立大学曹宏媛教授主讲，统计与数学学院吴远山教授主持，学院部分老师和研究生参加了此次讲座。
此次的报告主要介绍的是一种用于高维可复制性分析的强大经验贝叶斯方法。报告分为五个部分，曹宏媛教授在第一部分中以一个例子引入，介绍研究背景，并谈到现有研究的不足之处。第二部分，曹教授重点介绍高维可复制性分析相关背景，分析该领域研究的难点并引入该方法的研究思路。第三部分，曹教授对最大似然估计法、EM算法、有单调约束的非参数最大似然估计法这三种方法分别进行介绍与比较，引入加权保序回归相关思想对该方法进行优化，并向大家展示理论结果。第四部分，曹教授向我们展示该方法的应用，并对数据分析结果进行深入解读。第五部分，曹教授提出对未来研究的展望，并为大家介绍了更多的研究方向。讲座最后，吴远山教授、赵慧教授和同学们积极与曹宏媛教授讨论，同学们对相关领域的知识了解得更为深入。
本次学术讲座使学生更加了解高维可复制性分析、经验贝叶斯方法的相关知识，具有很强的理论性和前沿性，为4556银河国际研究生提供了一个开阔学术视野、接触学术前沿知识的平台。
