(通讯员 邵艳红)2023年4月4日16:30，由统计与数学学院主办的“Functional data analysis with covariate-dependent mean and covariance structures”学术讲座以线上腾讯会议的形式成功举办。本次讲座由西南财经大学林华珍教授主讲，统计与数学学院副院长王艳清教授主持，学院部分老师、研究生参加了此次讲座。
此次报告主要介绍的是具有协变量相关均值和协方差结构函数的数据分析，报告分为六个部分。林华珍教授在第一部分中以数据来源引入，介绍现有的函数回归模型方法，并谈到现有方法的不足之处。第二部分，林教授重点介绍该方法的研究思路、模型与估计过程。第三部分，林教授对其理论性质进行介绍。第四部分，林教授向我们展示该方法的应用，并对模拟研究结果进行深入解读。第五部分，林教授给大家介绍了ALSPAC研究的分析。第六部分，林教授提出对未来研究的展望，并为大家介绍了更多的研究方向。讲座最后，王艳清教授和同学们与林华珍教授进行热烈讨论，同学们对相关领域的知识也了解得更为深入。
本次学术讲座使学生更加了解具有协变量相关均值和协方差结构函数的数据分析方法的相关知识，具有很强的理论性和前沿性，为4556银河国际研究生提供了一个开阔学术视野、接触学术前沿知识的平台。
