（通讯员：袁畅）2023年4月14日17:45，由统计与数学学院主办的 “Intrinsic Gaussian Process on point cloud with probablistic geometry”学术报告讲座在文波楼201成功举办。本次讲座由英国格拉斯哥大学牛牧博士主讲，统计与数学学院王艳清教授主持，学院部分老师和研究生参加了此次讲座。
此次的报告提出了一种新的方法来构造点云中具有概率矩阵（GPUM）的未知流形上的回归的本征高斯过程。报告首先提出在许多现实世界的应用中，人们经常会遇到以aro和一些低维未知流形为中心的高维数据（例如“点云数据”），然而将欧几里得-高斯过程（GPs）等传统平滑方法天真地应用于流形值数据，从而忽略空间的几何结构，可能会导致高度误导性的预测和推断的问题。随后提出使用贝叶斯-高斯过程潜变量模型（B-GPLVM）和黎曼几何来研究未知流形的几何结构的解决办法。最后，牛牧老师向我们介绍了GPUM在Swiss roll的模拟研究、WiFi信号的高维真实数据集和图像数据示例中的应用。讲座最后，王艳清教授和同学们积极与牛牧老师讨论，同学们对相关领域的知识了解得更为深入。
本次学术讲座使学生了解了GPUM的相关知识，具有很强的理论性和前沿性，为4556银河国际研究生提供了一个开阔学术视野、了解学术前沿知识的平台。
