（通讯员：张皓雅）2023年6月2日上午10：00，统计与数学学院主办的从Integrative analysis of 16S marker-gene and shotgun metagenomic sequencing data improves efficiency of testing microbiome hypotheses学术讲座在文波楼201智慧教室成功举办，本次讲座由美国艾默里（Emory）公共卫生学院生物统计与生物信息系胡懿娟教授主讲，学院吴远山教授主持，学院部分老师与研究生都积极参加了此次讲座。
本次讲座说明在分析微生物群落时最广泛使用的技术是 16S marker-gene sequencing和 shotgun metagenomic sequencing。目前许多微生物组研究对同一组样本进行了两项实验。这两个数据集经常产生一致的分类模式，突出了综合分析的潜力，以提高测试这些模式的能力。但存在每个数据集都受到明显的实验偏差的影响的问题，这些偏差以特定于实验的方式系统地扭曲了测量值。然而，每个数据集都受到不同的实验偏差的影响，这些偏差会以特定于实验的方式系统地扭曲实际值的测量值。这些实验偏差，加上两个数据集之间部分重叠的样本和不同的库大小，在组合数据集时带来了巨大的挑战。
讲座针对这个问题给出一些解决方法，胡教授介绍了用于此类综合分析的第一种方法，名为 LOCOM-I。该模型采用逻辑回归来测试分类单元的差异丰度，同时保持对实验偏差的鲁棒性。新方法将两个实验的数据结合起来进行差异丰度测试，同时考虑差异实验偏差，为每个观察值分配自适应权重，并适应某个实验特有的样本和分类群。通过大量的仿真研究证明了新方法的一致优越性。
讲座的最后，吴远山老师鼓励同学们积极提问，并且与教授沟通交流，对此次的获得的新知识加深印象与结合实践。本次学术讲座举办成功，推进学生们对前沿知识与研究成果有了更近一步的了解，开阔了一些新的研究思路与方向，提供了一个开阔学术视野、了解学术前沿资讯的平台。
