（通讯员：杜中敏 谭杰）当前，数字经济正式上升为国家战略，成为经济高质量发展的新引擎，发展数字经济需要促进数字技术和实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，因此迫切需要一大批兼具数字素养和行业思维的复合型人才。统计与数学学院紧密结合国家战略，挺膺担当时代使命，致力于通过产教的有效融合，实现人才培养的有效衔接。2023年，学院继续开设《行业大数据应用与实践》课程，聚焦本专业学生就业热门方向，邀请八位来自金融、互联网等行业的专家立足不同领域专业视角进行授课，旨在使同学们及早感知行业发展趋势和人才需求形势，促进理论知识与实践经验的有效融合。副院长杨青龙教授担任该课程的责任授课教师。
10月28日上午，统计与数学学院2023年第一期“大数据行业专家讲堂”于在文添楼410教室举办。美国Discover Financial Service信用卡审批高级经理杨帆以《打开信贷审批的黑箱》为主题为同学们进行授课。杨帆从五个部分展开介绍，分别是传统银行&互联网金融的简介、常见的信贷产品、金融风险分类、信用风险—审批及风控和机器学习模型搭建。
首先，杨帆介绍常见的信贷产品按资金用途可以分为有抵押物和无抵押物的信贷产品，按客户群体可以分为生意/企业客户和个人客户的信贷产品。
其次，杨帆将金融风险分为信用风险、利率风险、信息安全风险、欺诈风险、操作风险和流动性风险。
紧接着，杨帆以信用卡为例，介绍了信用风险—信贷审批流程，并且强调了评分卡模型的重要性和特征。
最后，杨帆介绍了机器学习模型搭建—开发步骤，并且提出关于解决非平衡样本对建模危害的两种方案：改进样本的非平衡性和改进损失函数的权重。
通过本次讲座，同学们不仅了解了信贷产品和信用风控工作，而且深入地学习了机器学习模型的搭建，为未来的研究和就业方向提供新的可能。统计与数学学院第一期“大数据行业专家讲堂”圆满结束！
