（通讯员：吴志伟 肖缤阳 宋天阔）6月26日—27日，2024年国际泛华统计协会（ICSA）中国会议暑期短课在中南财经政法大学首义校区文润楼306教室举办，本次暑期短课邀请美国礼来制药公司副总裁付灏达教授、香港理工大学黄坚教授作专题报告，100余名来自美国、新加坡、日本、澳门等国家和地区的统计学科学者和来自清华大学、武汉大学、南开大学等知名高校的青年学生共同参与本次课程。
付灏达教授以“Tutorial on Deep Learning and Generative Al”为题介绍了深度学习和生成式AI技术的最新进展和实践。他从深度学习的概念出发，介绍了CNN、GNN、注意力机制、Transformer等常用的深度学习模型以及生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）等生成式AI模型，并探讨了上述模型在医学图像分析和药物研究等医疗保健场景下的广阔应用。
黄坚教授以“Generative Learning, Denoising Diffusions,and Large Models”为题介绍了基于预训练大模型的统计生成学习。他首先讲解了生成式对抗网络和去噪扩散模型两种生成式学习方法的基本原理，随后介绍了这些预训练大模型在蛋白质数据生成和图像生成领域的应用。
为期两天的暑期短课是2024年国际泛华统计协会（ICSA）中国会议的重要环节，专家授课内容紧密围绕本届大会主题“统计与数据科学中的创新：理论、方法和实践”，探讨深度学习、AI大模型与统计学科的交叉融合最新成果和应用场景，具有较强的前沿性和理论性，为听课的学者们提供了一次宝贵的学术交流机会。
