（通讯员 吴志伟 江紫璇）2024年9月18日上午10:30，由统计与数学学院主办的“单细胞数据跨组学转换与数据增强”学术报告以线上腾讯会议的形式成功举办。本次讲座由南开大学数学科学学院陈盛泉副教授主讲，统计与数学学院孙晓波副教授主持，学院部分老师和研究生参加了此次讲座。
陈盛泉主要介绍了有关单细胞数据的跨组学转换与增强的研究与工作，并阐述了研究模型的应用领域与实际意义。报告主要分为三个部分，他在第一部分介绍了该研究的背景，包括单细胞数据的特点、异质性刻画、单细胞数据测序的相关概念及历史研究；在第二部分针对现有单细胞数据测序方法的局限性，介绍了一种基于耦合自编码器和对抗学习策略的单细胞多组学数据跨模态转换模型——scButterfly；在第三部分针对单细胞数据具有的高维度、高噪声、极度稀疏等特点以及实现数据的高质量增强的目标，介绍了一种基于非负矩阵分解的单细胞染色质开放性数据增强方法——scCASE。分享后，孙晓波老师与其他参会师生就模型选择、模型运用工作、模型的因素考虑等方面同陈盛泉老师进行了深入讨论与交流。
本次讲座营造了浓厚且热烈的学术氛围，无论是主讲老师的专业分享，还是与会师生的积极提问，都彰显了师生们的对前沿学术的追求。同时，本次讲座具有很强的理论性和前沿性，为学院师生带来了不同领域的前沿信息和最新研究成果，为师生搭建了开阔学术视野、了解学术前沿知识的平台。
